Inteligencia Artificial y Ciberseguridad

Conoce cómo la IA apoya detección de amenazas y respuesta a incidentes, junto con riesgos éticos, de privacidad y seguridad.

Definición

Curso breve sobre la interacción entre IA y ciberseguridad: fundamentos, detección, machine learning aplicado, automatización de respuestas, orquestación, simulaciones y desafíos éticos.

Público objetivo

Público general sin experiencia previa.
Profesionales de TI, datos o seguridad.
Equipos que evalúan IA en seguridad.

Objetivos

Comprender aplicaciones, oportunidades y riesgos de la IA en ciberseguridad.

Comprender fundamentos.
Reconocer usos en detección.
Comprender automatización de respuesta.
Analizar desafíos éticos y privacidad.

Resultados de aprendizaje

Explicar usos.
Distinguir automatización y supervisión.
Interpretar casos.
Identificar riesgos.

Temario

1. Introducción

Fundamentos de IA
Visión de seguridad
Interacción

2. Detección

Amenazas
Machine learning
Casos

3. Respuesta

Automatización
Orquestación
Simulaciones

4. Ética y futuro

Privacidad
Ética
Tendencias

Metodología

Exposición.
Herramientas demostrativas.
Casos.
Simulaciones.

Materiales incluidos

Diapositivas.
Herramientas y simuladores.
Lecturas y casos.

Evaluación interna

Test de opción múltiple y participación en casos.

Certificados

Certificado de participación Passus

Requisitos

No requiere experiencia previa.

Preguntas frecuentes

¿Necesito experiencia?

No.

¿Cómo se evalúa?

Test y participación.

¿Entrega certificado?

Sí, de participación.

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