Taller Práctico de Implementación de Gobernanza de Datos

Implementa catalogación, clasificación, flujos y controles de calidad de datos mediante herramientas open source y ejercicios aplicados.

Definición

Taller técnico que convierte conceptos de gobernanza en prácticas. Los participantes configuran herramientas, construyen catálogo, diseñan pipelines, aplican validaciones y conectan seguridad y privacidad con la operación. La ficha pública menciona Apache NiFi, Atlas y Wrangler; el stack debe verificarse antes de cada edición.

Público objetivo

Profesionales de datos, arquitectura, integración y analítica.
Equipos de gobierno, calidad, metadatos y seguridad.
Profesionales del sector público que gestionan datos institucionales.
Desarrolladores o administradores que implementan herramientas de datos.

Objetivos

Aplicar herramientas y técnicas para implementar componentes iniciales de gobernanza, catalogación, calidad, seguridad y flujo de datos.

Aplicar conceptos estratégicos con herramientas open source.
Desarrollar flujos automatizados.
Catalogar y clasificar datos.
Garantizar calidad y seguridad.
Construir evidencia de implementación.

Resultados de aprendizaje

Configurar un entorno básico.
Crear un catálogo.
Diseñar un pipeline con controles.
Integrar seguridad y privacidad.
Documentar decisiones y evidencia.

Temario

1. Infraestructura

Apache NiFi, Atlas y Wrangler
Instalación y configuración

2. Catalogación

Taxonomías y metadatos
Catálogo institucional

3. Flujos y calidad

Pipelines
Validación y limpieza
Datos institucionales

4. Seguridad y privacidad

Medidas de seguridad
Políticas de privacidad

5. Operación

Roles
Monitoreo
Documentación

Metodología

Laboratorio guiado.
Configuración de herramientas.
Ejercicios con datos.
Trabajo final.

Materiales incluidos

Guías de laboratorio.
Dataset de práctica.
Instrucciones de instalación.
Plantillas de catálogo y controles.

Evaluación interna

Catálogo, pipeline o ejercicio integrado.

Certificados

Certificado de participación Passus

Requisitos

Conocimientos básicos de datos o sistemas.
Equipo con contenedores o entorno preparado.

Preguntas frecuentes

¿Qué herramientas usa?

La ficha pública menciona Apache NiFi, Apache Atlas y Wrangler; deben validarse por edición.

¿Es necesario programar?

Se recomiendan conocimientos técnicos básicos.

¿Incluye examen oficial?

No; evaluación práctica.

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