Inteligencia Artificial

CursoIntroductorio

Inteligencia Artificial aplicada al Periodismo y Medios

Cómo la inteligencia artificial cambia el trabajo periodístico: análisis de grandes volúmenes de información, investigación sobre documentos extensos, producción asistida de contenidos y verificación. Incluye el otro lado: detectar contenido generado y enfrentar la desinformación.

Definición

El periodismo enfrenta la inteligencia artificial en dos frentes simultáneos, y ninguno es opcional. Como herramienta, permite procesar volúmenes de información que antes exigían semanas: cruzar bases de datos, analizar miles de documentos de una filtración, resumir informes extensos, extraer datos de material en PDF y apoyar la producción de contenido. Como amenaza, hace que la desinformación sea barata, masiva y difícil de distinguir: texto, imágenes, audio y video generados que parecen reales. Este curso trabaja los dos. Recorre las herramientas de IA generativa aplicadas al trabajo diario de redacción y producción, el análisis de datos aplicado al periodismo de datos, y el procesamiento de documentos extensos para investigación. Dedica un módulo completo a la verificación: qué herramientas existen para verificar datos y detectar contenido generado artificialmente, y qué límites tienen. Y cierra con lo que define el oficio: transparencia sobre el uso de IA, responsabilidad sobre lo publicado y las buenas prácticas que sostienen la credibilidad, que es el único activo que un medio no puede recuperar si lo pierde.

Público objetivo

Periodistas y profesionales de medios de comunicación.
Equipos de comunicación institucional y de prensa.
Profesionales de contenido digital y medios online.
Equipos de investigación periodística que trabajan con grandes volúmenes de documentos o datos.
Editores que deben definir políticas de uso de IA en su redacción.
Comunicadores que quieren incorporar inteligencia artificial a su trabajo sin perder rigor.
Para quién NO es: No es un curso de periodismo ni de redacción periodística: no enseña el oficio. Tampoco es un curso técnico de análisis de datos. Es un curso de herramientas y criterio para profesionales que ya ejercen.

Objetivos

Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el periodismo y los medios, y utilizar sus herramientas para investigación, análisis, producción y verificación con criterio profesional.

Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el periodismo y en la industria de los medios.
Utilizar herramientas de IA generativa para apoyar la producción de contenidos, con la revisión que el oficio exige.
Analizar grandes volúmenes de información para investigación periodística.
Procesar documentos extensos: extraer información relevante y resumir material que sería inabordable a mano.
Aplicar herramientas de verificación de datos y de detección de contenido generado artificialmente.
Identificar los riesgos asociados a la desinformación potenciada por inteligencia artificial.
Aplicar criterios de transparencia y responsabilidad en el uso de IA en la producción periodística.

Resultados de aprendizaje

Usar herramientas de IA generativa en la producción de contenido sin comprometer la verificación ni la autoría.
Procesar y analizar un volumen de documentos que sería inabordable manualmente, para una investigación.
Extraer datos estructurados desde documentos, informes y material en formatos difíciles.
Identificar patrones y tendencias en bases de datos para sostener una historia.
Aplicar herramientas de verificación y reconocer sus límites reales.
Detectar indicios de contenido generado artificialmente en texto, imagen, audio y video.
Definir criterios de transparencia sobre el uso de IA en el trabajo propio o de la redacción.

Temario

1. Inteligencia artificial en los medios de comunicación

Evolución del uso de IA en el periodismo: de la automatización de notas deportivas a las redacciones asistidas.
Impacto en la producción de contenidos: qué tareas cambiaron y cuáles no.
Tendencias globales en medios y tecnología, con casos de redacciones que la incorporaron.
El impacto en el modelo de negocio de los medios y en la distribución de contenido.
Qué no cambia: la verificación, la fuente y la responsabilidad sobre lo publicado.

2. Herramientas de inteligencia artificial para periodistas

Uso de herramientas de IA generativa como apoyo al trabajo de redacción.
Generación asistida de textos: titulares, bajadas, versiones para distintos formatos y adaptación a públicos.
Análisis y síntesis de información: procesar material de contexto en minutos.
Transcripción y procesamiento de entrevistas y material de audio.
Qué no delegar nunca: la verificación, la atribución y el criterio editorial.

3. Análisis de datos y periodismo de datos

Uso de inteligencia artificial para analizar bases de datos y conjuntos extensos de información.
Identificación de patrones y tendencias que sostienen una historia.
Cruce de fuentes de datos distintas para encontrar lo que ninguna muestra por separado.
Aplicaciones en investigación periodística, con casos reales.
Los límites del análisis: por qué un patrón no es una historia y por qué correlación no es causa.

4. Análisis y procesamiento de documentos

Uso de IA para analizar documentos extensos: informes, expedientes, licitaciones y filtraciones.
Extracción de información relevante desde material voluminoso o mal estructurado.
Resumen automático de contenidos, con sus riesgos de omisión.
Búsqueda y consulta sobre un corpus de documentos para investigación.
Verificación cruzada: por qué todo dato extraído se contrasta con la fuente original.

5. Verificación de información y desinformación

Herramientas de IA para la verificación de datos y su uso en el flujo de trabajo.
Identificación de contenidos generados artificialmente: texto, imagen, audio y video.
Señales de alerta y límites reales de las herramientas de detección disponibles hoy.
Desinformación potenciada por IA: por qué es más barata, más masiva y más creíble que antes.
Suplantación de identidad y voz: casos y cómo se verifica una fuente en ese escenario.
Protocolo de verificación en una redacción, adaptado al nuevo contexto.

6. Ética y uso responsable en medios

Transparencia en el uso de IA: qué se declara al público y de qué forma.
Riesgos y responsabilidades en la generación de contenido: quién responde por lo publicado.
Autoría y atribución cuando hay asistencia de inteligencia artificial.
Sesgos en los modelos y su efecto en la cobertura.
Uso de material de fuentes y datos personales en herramientas externas.
Buenas prácticas y políticas de redacción: qué debe contener una que el equipo pueda seguir.

Metodología y materiales

Metodología

Trabajo sobre casos periodísticos reales, incluidos los que fallaron por no verificar.
Demostraciones de herramientas aplicadas a tareas concretas del oficio.
Ejercicios de investigación sobre un conjunto de documentos extenso.
Ejercicios de verificación: material real y material generado, para practicar la distinción.
Discusión editorial sobre transparencia y responsabilidad, aplicada a situaciones concretas.

Materiales incluidos

Material de apoyo con las herramientas por tipo de tarea periodística.
Biblioteca de prompts para análisis de documentos, síntesis y producción.
Pauta de verificación adaptada al contexto de contenido generado artificialmente.
Casos de investigación periodística con apoyo de IA, y casos de fallas por no verificar.
Guía para construir una política de uso de IA en una redacción.

Evaluación y certificación

Certificados

Certificado de participación Passus

Condiciones de inscripción

Se dicta online en vivo o presencial. En cursos abiertos las clases siguen el calendario publicado por Passus; en cursos cerrados, la modalidad, el horario y la fecha se acuerdan con la institución o empresa.

Requisitos

No requiere conocimientos técnicos ni experiencia previa con inteligencia artificial.
Está orientado a personas que ya ejercen el periodismo o la comunicación.
Conviene tener acceso a alguna herramienta de IA generativa para practicar.

Preguntas frecuentes

¿Necesito conocimientos técnicos?

No. El curso está orientado a periodistas y comunicadores en ejercicio, y no requiere formación técnica ni experiencia previa con inteligencia artificial.

¿El curso enseña a que la IA escriba las notas?

No, y el enfoque es deliberadamente el contrario. Se trabaja la IA como apoyo —análisis de material, procesamiento de documentos, versiones y adaptaciones—, con un principio explícito: la verificación, la atribución y el criterio editorial no se delegan.

¿Cubre la detección de deepfakes y contenido falso?

Sí, un módulo completo. Identificación de contenido generado en texto, imagen, audio y video, las señales de alerta, y los límites reales de las herramientas de detección disponibles hoy, que son mayores de lo que su publicidad sugiere.

¿Sirve para investigación periodística con muchos documentos?

Es uno de los usos donde más aporta y tiene un módulo propio: procesar informes, expedientes, licitaciones o filtraciones que serían inabordables a mano, extraer información relevante y consultar sobre el corpus completo. Con la regla de contrastar siempre contra la fuente original.

¿Puedo subir material de una fuente a estas herramientas?

Es una de las decisiones más delicadas del oficio hoy, y el módulo 6 la aborda: qué implica entregar material de fuentes o datos personales a una herramienta externa, y qué precauciones exige. La respuesta depende de la herramienta, del material y de la política de la redacción.

¿Se aborda si hay que decirle al público que se usó IA?

Sí. La transparencia es el primer tema del módulo de ética: qué se declara, de qué forma y en qué casos. Es una definición que cada medio está tomando ahora, y el curso entrega los criterios para tomarla.

¿Sirve para comunicación institucional y no solo para medios?

Sí, y los equipos de comunicación institucional y prensa están explícitamente entre los destinatarios. Buena parte del contenido —producción asistida, análisis de documentos, verificación— aplica igual.

¿Ayuda a definir una política de uso de IA para mi redacción?

Sí, el módulo final trabaja qué debe contener una política de redacción que el equipo pueda seguir: transparencia, autoría, verificación, manejo de material de fuentes y responsabilidad sobre lo publicado.

¿Entrega certificación oficial?

No incluye examen de certificación externo. Passus entrega certificado de participación al finalizar.

¿Se puede dictar para mi medio o equipo?

Sí, en modalidad cerrada. En ese formato los ejercicios se trabajan sobre el tipo de material y de cobertura que hace el equipo, y la discusión de política editorial se convierte en un insumo real para la redacción.